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基于变量筛选和注意力机制的CNN-BiLSTM出口SO_(2)浓度预测模型

畅晗 金秀章 赵术善 赵大勇

计量学报2025，Vol.46Issue(7)：P.1041-1050,10.
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计量学报2025，Vol.46Issue(7)：P.1041-1050,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2025.07.15

基于变量筛选和注意力机制的CNN-BiLSTM出口SO_(2)浓度预测模型

畅晗 1金秀章 1赵术善 1赵大勇1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003
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摘要

关键词

SO_(2)浓度预测/浣熊优化算法/VMD分解/卷积神经网络/双向长短期记忆网络/注意力机制

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

畅晗,金秀章,赵术善,赵大勇..基于变量筛选和注意力机制的CNN-BiLSTM出口SO_(2)浓度预测模型[J].计量学报,2025,46(7):P.1041-1050,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0604300)。 （2018YFB0604300）

计量学报

OA北大核心

1000-1158

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