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DeepSeek在工程水文领域的应用探索与展望

高子轩 宋昕熠

长江科学院院报2025,Vol.42Issue(8):P.179-187,9.
长江科学院院报2025,Vol.42Issue(8):P.179-187,9.DOI:10.11988/ckyyb.20250455

DeepSeek在工程水文领域的应用探索与展望

高子轩 1宋昕熠1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学水利与海洋工程学院,长沙410114
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摘要

关键词

DeepSeek/人工智能/大语言模型/工程水文/水文分析计算/工作效率/应用场景

分类

水利科学

引用本文复制引用

高子轩,宋昕熠..DeepSeek在工程水文领域的应用探索与展望[J].长江科学院院报,2025,42(8):P.179-187,9.

长江科学院院报

OA北大核心

1001-5485

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