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机器学习视角下四川省水供给服务驱动要素识别

黄扬 王多聪 欧阳晗黎 韩建勋 庄春义

应用生态学报2025,Vol.36Issue(7):P.2171-2182,12.
应用生态学报2025,Vol.36Issue(7):P.2171-2182,12.DOI:10.13287/j.1001-9332.202507.023

机器学习视角下四川省水供给服务驱动要素识别

黄扬 1王多聪 1欧阳晗黎 2韩建勋 2庄春义1

作者信息

  • 1. 四川省水利科学研究院,成都610000
  • 2. 中国电信股份有限公司四川分公司,成都610000
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/水供给服务/XGBoost-SHAP模型/驱动机制

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

黄扬,王多聪,欧阳晗黎,韩建勋,庄春义..机器学习视角下四川省水供给服务驱动要素识别[J].应用生态学报,2025,36(7):P.2171-2182,12.

基金项目

四川省自然科学基金项目(24NSFSC3892) (24NSFSC3892)

四川省水利科研专项(SKY-2024-JSFW-17) (SKY-2024-JSFW-17)

四川省科技厅基本科研业务费项目(2022-SKY-ZXKY-7)资助。 (2022-SKY-ZXKY-7)

应用生态学报

OA北大核心

1001-9332

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