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城市场景下基于域适应迁移学习的交通流预测方法

夏振厂 班一杰 田有亮 刘冰艺 崔建群 常亚楠

通信学报2025,Vol.46Issue(7):P.262-277,16.
通信学报2025,Vol.46Issue(7):P.262-277,16.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025128

城市场景下基于域适应迁移学习的交通流预测方法

夏振厂 1班一杰 2田有亮 3刘冰艺 2崔建群 4常亚楠4

作者信息

  • 1. 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳550025 武汉理工大学计算机与人工智能学院,湖北武汉430070 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012
  • 2. 武汉理工大学计算机与人工智能学院,湖北武汉430070
  • 3. 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳550025
  • 4. 华中师范大学计算机学院,湖北武汉430079
  • 折叠

摘要

关键词

交通流预测/迁移学习/域适应/轻量化预测网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏振厂,班一杰,田有亮,刘冰艺,崔建群,常亚楠..城市场景下基于域适应迁移学习的交通流预测方法[J].通信学报,2025,46(7):P.262-277,16.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62372206) (No.62372206)

湖北省自然科学基金资助项目(No.2023AFB697) (No.2023AFB697)

公共大数据国家重点实验室基金资助项目(No.PBD2024-0503) (No.PBD2024-0503)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.93K172024K21)。 (No.93K172024K21)

通信学报

OA北大核心

1000-436X

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