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基于非支配排序遗传算法与神经网络的20MW双定子超导磁场调制电机优化设计

朱新凯 刘雅斌 王景霞 张志恒 花为

中国电机工程学报2025，Vol.45Issue(15)：P.6103-6115,I0029,14.
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中国电机工程学报2025，Vol.45Issue(15)：P.6103-6115,I0029,14.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.240973

基于非支配排序遗传算法与神经网络的20MW双定子超导磁场调制电机优化设计

朱新凯 1刘雅斌 1王景霞 2张志恒 3花为3

作者信息

  • 1. 河北省绿色高效电工新材料与设备重点实验室(华北电力大学),河北省保定市071003
  • 2. 上海理工大学机械工程学院,上海市杨浦区200093
  • 3. 东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096
  • 折叠

摘要

关键词

超导电机/磁场调制/NSGA-II/BP神经网络/优化设计/整体式杜瓦

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱新凯,刘雅斌,王景霞,张志恒,花为..基于非支配排序遗传算法与神经网络的20MW双定子超导磁场调制电机优化设计[J].中国电机工程学报,2025,45(15):P.6103-6115,I0029,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(52207053,52130706) （52207053,52130706）

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023MS102)。 （2023MS102）

中国电机工程学报

OA北大核心

0258-8013

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