电机与控制应用2025，Vol.52Issue(7)：P.710-720,11.DOI:10.12177/emca.2025.060
基于多特征图谱和CNN-BKA-LSSVM的隔离开关故障诊断方法
摘要
关键词
隔离开关/故障诊断/多特征图谱/卷积神经网络/最小二乘支持向量机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
申张亮,陈旖旎,杨阳,王馥珏,张驰,马宏忠..基于多特征图谱和CNN-BKA-LSSVM的隔离开关故障诊断方法[J].电机与控制应用,2025,52(7):P.710-720,11.基金项目
国网江苏省电力有限公司重点科技项目资助(J2024047)。 （J2024047）
