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机器学习方法在人工增雨效果统计检验中的应用

王也 李波 黄超 蒋元华 钟平晖 李秋林

南方能源建设2025，Vol.12Issue(S1)：P.136-144,9.
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南方能源建设2025，Vol.12Issue(S1)：P.136-144,9.DOI:10.16516/j.ceec.2023-137

机器学习方法在人工增雨效果统计检验中的应用

王也 1李波 1黄超 2蒋元华 2钟平晖 1李秋林3

作者信息

  • 1. 五凌电力有限公司,湖南长沙410000
  • 2. 湖南省气候中心,湖南长沙410000
  • 3. 湖南逸尔科技服务有限公司,湖南长沙410000
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摘要

关键词

人工增雨/效果评估/机器学习/随机森林/神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

王也,李波,黄超,蒋元华,钟平晖,李秋林..机器学习方法在人工增雨效果统计检验中的应用[J].南方能源建设,2025,12(S1):P.136-144,9.

基金项目

国家自然科学基金项目“基于临界慢化理论的两湖流域旱涝状态转换的早期预警信号研究”(42005058)。 （42005058）

南方能源建设

2095-8676

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