西安石油大学学报(自然科学版)2025，Vol.40Issue(4)：P.98-106,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2025.04.013
基于改进的YOLOv5焊缝表面缺陷检测算法
摘要
关键词
焊接缺陷检测/目标识别/YOLOv5/自注意力机制/BiFPN分类
能源科技引用本文复制引用
徐向前,李星,张永安..基于改进的YOLOv5焊缝表面缺陷检测算法[J].西安石油大学学报(自然科学版),2025,40(4):P.98-106,9.基金项目
陕西省自然科学基金“管线钢焊接区组织与性能的预测”(2018JM5076) （2018JM5076）
陕西省重点研发计划“钛合金钻杆连续驱动摩擦焊缝组织控制关键技术研究”(2022GY-224) （2022GY-224）
西安石油大学研究生创新基金“基于ROS的焊缝缺陷在线识别方法研究”(YCS22214276)。 （YCS22214276）
