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计及异常场景数据缺失的负荷超短期预测

李加文 孙永辉 王森 章子玮 王瑶

电力系统自动化2025,Vol.49Issue(15):P.133-143,11.
电力系统自动化2025,Vol.49Issue(15):P.133-143,11.DOI:10.7500/AEPS20241129006

计及异常场景数据缺失的负荷超短期预测

李加文 1孙永辉 1王森 2章子玮 1王瑶1

作者信息

  • 1. 河海大学人工智能与自动化学院,江苏省南京市210098
  • 2. 南京工程学院应用技术学院,江苏省南京市211100
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/异常场景/数据缺失/插补/多尺度提取框架/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李加文,孙永辉,王森,章子玮,王瑶..计及异常场景数据缺失的负荷超短期预测[J].电力系统自动化,2025,49(15):P.133-143,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62073121)。 (62073121)

电力系统自动化

OA北大核心

1000-1026

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