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基于KAN的可解释净负荷概率预测方法

刘栋 郭国栋 辛蜀骏 毛志航 黄津钜 孙英云

电力系统自动化2025，Vol.49Issue(15)：P.123-132,10.
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电力系统自动化2025，Vol.49Issue(15)：P.123-132,10.DOI:10.7500/AEPS20241009007

基于KAN的可解释净负荷概率预测方法

刘栋 1郭国栋 1辛蜀骏 2毛志航 3黄津钜 3孙英云3

作者信息

  • 1. 国网经济技术研究院有限公司,北京市102209
  • 2. 国家电网有限公司,北京市100031
  • 3. 新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学),北京市102206
  • 折叠

摘要

关键词

分布式光伏/净负荷/概率预测/深度学习/Kolmogorov-Arnold网络/可解释性/气象特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘栋,郭国栋,辛蜀骏,毛志航,黄津钜,孙英云..基于KAN的可解释净负荷概率预测方法[J].电力系统自动化,2025,49(15):P.123-132,10.

基金项目

国家电网有限公司技术研究服务项目:“新型电力系统规划建设研究支撑”(SGZB0000FCJS2400601)。 （SGZB0000FCJS2400601）

电力系统自动化

OA北大核心

1000-1026

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