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基于改进YOLOv8算法的水下目标分类与检测

周舰 黄超 涂振宇

南昌工程学院学报2025,Vol.44Issue(3):P.95-102,8.
南昌工程学院学报2025,Vol.44Issue(3):P.95-102,8.

基于改进YOLOv8算法的水下目标分类与检测

周舰 1黄超 1涂振宇1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099
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摘要

关键词

目标检测/YOLOv8/高效多尺度注意力/NWD损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周舰,黄超,涂振宇..基于改进YOLOv8算法的水下目标分类与检测[J].南昌工程学院学报,2025,44(3):P.95-102,8.

基金项目

江西省水利厅科技项目(KT201639)。 (KT201639)

南昌工程学院学报

1674-0076

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