从数据到决策:探索机器学习在中轴型脊柱关节炎诊疗中的应用OA
From data to decision:Application of machine learning in diagnosis and treatment of axial spondyloarthritis
中轴型脊柱关节炎是一种慢性炎症性疾病,早期诊断和治疗对改善患者预后至关重要.传统的诊疗方法在应对中轴型脊柱关节炎的复杂性和异质性方面存在诸多局限性,其中误诊率高、诊断延迟时间长的问题尤为突出.机器学习技术的引入为中轴型脊柱关节炎的诊疗带来了革命性的突破.本文探讨了机器学习在中轴型脊柱关节炎诊疗中的研究进展和应用潜力,比较了模型应用的优缺点,分析了现有研究的局限性并展望了未来发展方向.
Axial Spondyloarthritis(axSpA),as a chronic inflammatory disease,requires early diagnosis and treatment to improve patient outcomes.Traditional methods have many limitations in addressing the complexity and heterogeneity of axSpA,with particularly prominent issues of high misdiagnosis rates and long diagnostic delays.The introduction of machine learning technology has brought revolutionary breakthroughs in the diagnosis and treatment of axSpA.This review explores research advances and application potential of machine learning in the diagnosis and treatment of axSpA,evaluates the strengths and weaknesses of current models,analyzes the limitations of existing research,and proposes future development directions.
孙磊;冀肖健;雷瑛;宋一敏;李坤鹏;李涛
解放军总医院医学创新研究部,北京 100853解放军总医院第一医学中心风湿免疫科,北京 100853解放军总医院医学创新研究部,北京 100853解放军总医院医学创新研究部,北京 100853解放军总医院第一医学中心风湿免疫科,北京 100853解放军总医院医学创新研究部,北京 100853||解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程研究中心,医学工程实验室,北京 100853
医药卫生
中轴型脊柱关节炎机器学习应用
axial spondyloarthritismachine learningapplication
《解放军医学院学报》 2025 (3)
224-229,238,7
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L242143)新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0140409)
评论