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基于自注意力-循环神经网络模型的盾构引发的土体沉降预测

宋牧原 杨明辉 陈伟 卢贤锥

岩土力学2025，Vol.46Issue(8)：P.2613-2625,13.
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岩土力学2025，Vol.46Issue(8)：P.2613-2625,13.DOI:10.16285/j.rsm.2024.0980

基于自注意力-循环神经网络模型的盾构引发的土体沉降预测

宋牧原 1杨明辉 1陈伟 2卢贤锥3

作者信息

  • 1. 厦门大学建筑与土木工程学院,福建厦门361005
  • 2. 湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082
  • 3. 福建省地质工程勘察院,福建福州350003
  • 折叠

摘要

关键词

盾构隧道/时空特性/沉降预测/深度学习/自注意力机制

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

宋牧原,杨明辉,陈伟,卢贤锥..基于自注意力-循环神经网络模型的盾构引发的土体沉降预测[J].岩土力学,2025,46(8):P.2613-2625,13.

基金项目

河南省重点研发专项(No.241111241000) （No.241111241000）

河南省交通运输科技计划(No.2021J7) （No.2021J7）

自然资源部丘陵山地地质灾害防治重点实验室自主项目(No.KY-070000-04-2021-025)。 （No.KY-070000-04-2021-025）

岩土力学

OA北大核心

1000-7598

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