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基于SSA-CNN-SVM的小区供热二次网供水温度预测

安文含 邱渝镔 刘建华 周世玉 刘吉营

山东建筑大学学报2025,Vol.40Issue(4):P.69-77,9.
山东建筑大学学报2025,Vol.40Issue(4):P.69-77,9.DOI:10.12077/sdjz.2025.04.010

基于SSA-CNN-SVM的小区供热二次网供水温度预测

安文含 1邱渝镔 1刘建华 2周世玉 1刘吉营3

作者信息

  • 1. 山东建筑大学热能工程学院,山东济南250101
  • 2. 山东格瑞德集团有限公司,山东德州253000
  • 3. 山东建筑大学热能工程学院,山东济南250101 山东格瑞德集团有限公司,山东德州253000
  • 折叠

摘要

关键词

二次网供水温度/混合模型/麻雀搜索算法/卷积神经网络/支持向量机

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

安文含,邱渝镔,刘建华,周世玉,刘吉营..基于SSA-CNN-SVM的小区供热二次网供水温度预测[J].山东建筑大学学报,2025,40(4):P.69-77,9.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR2021ME199) (ZR2021ME199)

山东省高等学校青创人才引育计划创新团队项目(鲁教科函〔2021〕51号)。 (鲁教科函〔2021〕51号)

山东建筑大学学报

1673-7644

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