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利用随机森林算法预测中国东部海域表层沉积物有机碳含量分布

张潇 李超 窦衍光 王凤梅 褚明欣 密蓓蓓 梅西 杨守业

海洋地质与第四纪地质2025,Vol.45Issue(4):P.187-197,11.
海洋地质与第四纪地质2025,Vol.45Issue(4):P.187-197,11.DOI:10.16562/j.cnki.0256-1492.2025012401

利用随机森林算法预测中国东部海域表层沉积物有机碳含量分布

张潇 1李超 1窦衍光 2王凤梅 2褚明欣 1密蓓蓓 2梅西 2杨守业1

作者信息

  • 1. 同济大学海洋地质全国重点实验室,上海200092
  • 2. 中国地质调查局青岛海洋地质研究所,青岛266237
  • 折叠

摘要

关键词

空间插值/机器学习/随机森林/表层沉积物/有机碳含量

分类

海洋科学

引用本文复制引用

张潇,李超,窦衍光,王凤梅,褚明欣,密蓓蓓,梅西,杨守业..利用随机森林算法预测中国东部海域表层沉积物有机碳含量分布[J].海洋地质与第四纪地质,2025,45(4):P.187-197,11.

基金项目

上海市科委国际合作项目“利用人工智能算法预测洋底Th同位素分布及全球海洋沉积通量”(24510714500) (24510714500)

国家自然科学基金项目“根据河流沉积物(234U/238U)计算流域尺度的平均侵蚀速率”(42273057)。 (234U/238U)

海洋地质与第四纪地质

OA北大核心

0256-1492

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