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一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法

陆浩天 董育宁 全宇轩

电子学报2025,Vol.53Issue(5):P.1637-1649,13.
电子学报2025,Vol.53Issue(5):P.1637-1649,13.DOI:10.12263/DZXB.20250069

一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法

陆浩天 1董育宁 1全宇轩1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
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摘要

关键词

网络流量分类/入侵检测系统/开放集识别/未知类检测/增量学习/极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆浩天,董育宁,全宇轩..一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法[J].电子学报,2025,53(5):P.1637-1649,13.

基金项目

国家自然科学基金(No.61271233) (No.61271233)

江苏省研究生科研创新计划(No.KYCX23_1031)。 (No.KYCX23_1031)

电子学报

OA北大核心

0372-2112

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