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引入SMA-IQR和注意力机制的TCN-GRU模型超短期风电功率预测

郑哲明 孔玲玲 何印

云南民族大学学报(自然科学版)2025,Vol.34Issue(4):P.480-486,493,8.
云南民族大学学报(自然科学版)2025,Vol.34Issue(4):P.480-486,493,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-8513.2025.04.013

引入SMA-IQR和注意力机制的TCN-GRU模型超短期风电功率预测

郑哲明 1孔玲玲 1何印1

作者信息

  • 1. 云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650504 云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室,云南昆明650504
  • 折叠

摘要

关键词

时间卷积网络/门控循环单元/风电功率/注意力机制/四分位法/移动平均

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑哲明,孔玲玲,何印..引入SMA-IQR和注意力机制的TCN-GRU模型超短期风电功率预测[J].云南民族大学学报(自然科学版),2025,34(4):P.480-486,493,8.

基金项目

国家自然科学基金(52061042) (52061042)

云南民族大学硕士研究生科研基金(2025SKY025) (2025SKY025)

2024年度云南省专业学位研究生教学案例库建设项目《电气类专业工程伦理案例库建设》。 ()

云南民族大学学报(自然科学版)

1672-8513

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