电力系统自动化2025，Vol.49Issue(16)：P.96-108,13.DOI:10.7500/AEPS20241018001
基于模型学习偏移修正的短期风电功率预测方法
摘要
关键词
风电功率预测/模型学习偏移/数据增强/样本特征/样本提取/多场景模式分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈延旭,潘世纪,赵永宁,叶林..基于模型学习偏移修正的短期风电功率预测方法[J].电力系统自动化,2025,49(16):P.96-108,13.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52207144) （52207144）
国家自然科学基金新型电力系统联合基金重点项目(U22B20117) （U22B20117）
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403000)。 （2022YFB2403000）
