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基于迁移学习和自编码器的极端天气自适应短期风电功率预测

李宇佳 陈富豪 阎洁 葛畅 韩爽 刘永前

电力系统自动化2025,Vol.49Issue(16):P.85-95,11.
电力系统自动化2025,Vol.49Issue(16):P.85-95,11.DOI:10.7500/AEPS20240429012

基于迁移学习和自编码器的极端天气自适应短期风电功率预测

李宇佳 1陈富豪 1阎洁 1葛畅 1韩爽 1刘永前1

作者信息

  • 1. 华北电力大学新能源学院,北京市102206
  • 折叠

摘要

关键词

极端天气/风电功率预测/自编码器/预训练/微调/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李宇佳,陈富豪,阎洁,葛畅,韩爽,刘永前..基于迁移学习和自编码器的极端天气自适应短期风电功率预测[J].电力系统自动化,2025,49(16):P.85-95,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52277099)。 (52277099)

电力系统自动化

OA北大核心

1000-1026

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