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基于联邦学习的多源机会信号融合指纹定位

刘斌 黎晨 史秀纺

高技术通讯2025，Vol.35Issue(5)：P.502-512,11.
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高技术通讯2025，Vol.35Issue(5)：P.502-512,11.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2025.05.006

基于联邦学习的多源机会信号融合指纹定位

刘斌 1黎晨 1史秀纺2

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院,杭州310023
  • 2. 南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094 浙江三锋实业股份有限公司,金华321300
  • 折叠

摘要

关键词

指纹定位/机会信号/深度学习/注意力机制/联邦学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘斌,黎晨,史秀纺..基于联邦学习的多源机会信号融合指纹定位[J].高技术通讯,2025,35(5):P.502-512,11.

基金项目

国家自然科学基金(62372414) （62372414）

浙江省博士后科研项目择优资助项目。 （）

高技术通讯

OA北大核心

1002-0470

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