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一种融合数据新鲜度的联邦学习动态激励机制

达吾列·金恩斯别克 王轶 周喜 王晓博

计算机应用研究2025,Vol.42Issue(8):P.2497-2502,6.
计算机应用研究2025,Vol.42Issue(8):P.2497-2502,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0012

一种融合数据新鲜度的联邦学习动态激励机制

达吾列·金恩斯别克 1王轶 1周喜 1王晓博1

作者信息

  • 1. 中国科学院新疆理化技术研究所,乌鲁木齐830011 中国科学院大学,北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室,乌鲁木齐830011
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摘要

关键词

联邦学习/激励机制/多智能体强化学习/数据新鲜度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

达吾列·金恩斯别克,王轶,周喜,王晓博..一种融合数据新鲜度的联邦学习动态激励机制[J].计算机应用研究,2025,42(8):P.2497-2502,6.

基金项目

新疆维吾尔自治区重点研发计划资助项目(2023B01026,2023B01028) (2023B01026,2023B01028)

新疆维吾尔自治区“天山英才”资助项目(2022TSYCLJ0035,2023TSYCCX0046,2023TSYCTD0011) (2022TSYCLJ0035,2023TSYCCX0046,2023TSYCTD0011)

中国科学院青年创新促进会资助项目(2021434)。 (2021434)

计算机应用研究

OA北大核心

1001-3695

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