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基于改进K-means聚类的体能训练数据异常识别方法

郑德玲

牡丹江师范学院学报(自然科学版)Issue(3):P.63-67,5.
牡丹江师范学院学报(自然科学版)Issue(3):P.63-67,5.

基于改进K-means聚类的体能训练数据异常识别方法

郑德玲1

作者信息

  • 1. 上海体育大学武术学院,上海200438 安徽财贸职业学院公共教学部,安徽合肥230000
  • 折叠

摘要

关键词

改进K-means聚类算法/体能训练

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

郑德玲..基于改进K-means聚类的体能训练数据异常识别方法[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版),2025,(3):P.63-67,5.

基金项目

2022年安徽省高等学校科学研究项目(2022AH052531) (2022AH052531)

2024年安徽省高校科学研究重点项目(2024AH052143). (2024AH052143)

牡丹江师范学院学报(自然科学版)

1003-6180

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