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基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

闫朝阳 李蓝青 徐浩嘉 庄锁 张振华 戎子睿

发电技术2025，Vol.46Issue(4)：P.778-787,10.
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发电技术2025，Vol.46Issue(4)：P.778-787,10.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.24028

基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测

闫朝阳 1李蓝青 1徐浩嘉 2庄锁 2张振华 1戎子睿1

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司,江苏省南京市210008
  • 2. 国电南瑞科技股份有限公司,江苏省南京市211106
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摘要

关键词

太阳能/光伏发电/光伏出力预测/核主成分分析/变分模态分解/长短期记忆网络/白鲨优化算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

闫朝阳,李蓝青,徐浩嘉,庄锁,张振华,戎子睿..基于白鲨算法与改进长短期记忆网络的光伏出力预测[J].发电技术,2025,46(4):P.778-787,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61933005)。 （61933005）

发电技术

2096-4528

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