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基于深度神经网络的智库多源数据资源融合理论模型初探

程豪

智库理论与实践2025,Vol.10Issue(4):P.88-95,8.
智库理论与实践2025,Vol.10Issue(4):P.88-95,8.DOI:10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2025.04.15

基于深度神经网络的智库多源数据资源融合理论模型初探

程豪1

作者信息

  • 1. 中央民族大学理学院,北京100081 中国科协创新战略研究院,北京100038
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摘要

关键词

智库数字化转型/多源数据资源/融合理论/深度神经网络/实践路径

分类

数理科学

引用本文复制引用

程豪..基于深度神经网络的智库多源数据资源融合理论模型初探[J].智库理论与实践,2025,10(4):P.88-95,8.

基金项目

中国科协战略发展部委托“中国科协综合统计现代化发展指数与可视化研究”项目(项目编号:CAST-ZFB-2024-08) (项目编号:CAST-ZFB-2024-08)

国家数据局数据资源司2024年研究课题“数据资源和数据产业监测体系研究” ()

北京工商大学数字商科与首都发展创新中心委托课题“大数据智能化背景下新兴领域高层次科技人才流动效应机制与发展对策研究”(项目编号:SZSK202317)研究成果之一。 (项目编号:SZSK202317)

智库理论与实践

OA北大核心

2096-1634

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