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面向工业数字孪生的自适应联邦桶化决策树算法

孙士保 赵一凡 赵鹏程 刘剑锋 李新

河南科技大学学报(自然科学版)2025,Vol.46Issue(4):P.53-64,M0005,M0006,14.
河南科技大学学报(自然科学版)2025,Vol.46Issue(4):P.53-64,M0005,M0006,14.DOI:10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2025.04.007

面向工业数字孪生的自适应联邦桶化决策树算法

孙士保 1赵一凡 2赵鹏程 3刘剑锋 3李新4

作者信息

  • 1. 龙门实验室,河南洛阳471000 河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023 河南科技大学软件学院,河南洛阳471023
  • 2. 河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023
  • 3. 河南科技大学软件学院,河南洛阳471023
  • 4. 清华大学车辆与运载学院,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

工业物联网/数字孪生/联邦学习/桶化决策树

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

孙士保,赵一凡,赵鹏程,刘剑锋,李新..面向工业数字孪生的自适应联邦桶化决策树算法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2025,46(4):P.53-64,M0005,M0006,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(51474095) (51474095)

龙门实验室前沿探索项目(LMQYTSKT034) (LMQYTSKT034)

河南省重点研发与推广专项(科技)项目(252102210158) (科技)

河南省高等学校重点科研项目(24B520010)。 (24B520010)

河南科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1672-6871

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