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基于机器学习的飞行器振动预示技术探索

庞勇 任杰安

航天器环境工程2025,Vol.42Issue(4):P.378-383,6.
航天器环境工程2025,Vol.42Issue(4):P.378-383,6.DOI:10.12126/see.2025006

基于机器学习的飞行器振动预示技术探索

庞勇 1任杰安1

作者信息

  • 1. 北京机电工程研究所 复杂多体系统动力学技术全国重点实验室(北京分部),北京100074
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摘要

关键词

飞行器振动预示/机器学习/飞行数据/高斯过程回归/气动激励

分类

航空航天

引用本文复制引用

庞勇,任杰安..基于机器学习的飞行器振动预示技术探索[J].航天器环境工程,2025,42(4):P.378-383,6.

基金项目

复杂多体系统动力学技术全国重点实验室基础研究基金项目“全频带飞行振动量值预示方法研究”。 ()

航天器环境工程

1673-1379

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