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融合可微决策树和卷积长短期深度神经网络的调制识别方法研究

曹旭 刘子威 张更新 何俊岩

移动通信2025,Vol.49Issue(8):P.120-126,133,8.
移动通信2025,Vol.49Issue(8):P.120-126,133,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1010.20250425-0002

融合可微决策树和卷积长短期深度神经网络的调制识别方法研究

曹旭 1刘子威 1张更新 1何俊岩1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

调制识别/可微决策树/深度学习/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹旭,刘子威,张更新,何俊岩..融合可微决策树和卷积长短期深度神经网络的调制识别方法研究[J].移动通信,2025,49(8):P.120-126,133,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U21A20450,62271266) (U21A20450,62271266)

江苏省前沿引领技术基础研究专项项目(BK20192002,BK20212001)。 (BK20192002,BK20212001)

移动通信

1006-1010

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