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基于CNN-SLinformer算法的风电机组偏航系统故障预测

火久元 谢东宸 常琛 李昕

湖南大学学报(自然科学版)2025,Vol.52Issue(8):P.140-150,11.
湖南大学学报(自然科学版)2025,Vol.52Issue(8):P.140-150,11.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2025291

基于CNN-SLinformer算法的风电机组偏航系统故障预测

火久元 1谢东宸 1常琛 1李昕1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
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摘要

关键词

风电机组/偏航系统/卷积神经网络(CNN)/SLinformer/故障预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

火久元,谢东宸,常琛,李昕..基于CNN-SLinformer算法的风电机组偏航系统故障预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2025,52(8):P.140-150,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62262038) (62262038)

甘肃省重点研发计划-工业项目(25YFGA045)。 (25YFGA045)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1674-2974

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