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基于机器学习的河南省短波辐射数值预报订正方法

程凯琪 魏璐 李伊吟 孙睿藻 张凡

气象2025,Vol.51Issue(8):P.941-953,13.
气象2025,Vol.51Issue(8):P.941-953,13.DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2025.010902

基于机器学习的河南省短波辐射数值预报订正方法

程凯琪 1魏璐 1李伊吟 1孙睿藻 1张凡2

作者信息

  • 1. 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,郑州450003 河南省气象服务中心,郑州450003
  • 2. 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,郑州450003 河南省人工影响天气中心,郑州450003
  • 折叠

摘要

关键词

CMA-WSP2.0/机器学习/总辐照度/分区建模

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

程凯琪,魏璐,李伊吟,孙睿藻,张凡..基于机器学习的河南省短波辐射数值预报订正方法[J].气象,2025,51(8):P.941-953,13.

基金项目

中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室应用技术研究基金(KQ202320) (KQ202320)

河南省科技研发计划联合基金(222103810093、232103810092)共同资助。 (222103810093、232103810092)

气象

OA北大核心

1000-0526

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