基于Leaky Noisy-or Gate-BN的山区高速公路交通事故致因分析OA

基于Leaky Noisy-or Gate-BN模型构建故障树-贝叶斯网络,采用贝叶斯敏感度分析和推理分析来识别影响山区高速交通事故的关键因素。通过将未知影响因素定义为遗漏因子,计算各因素的条件概率表,降低了将故障树映射至贝叶斯网络时因或门产生的误差,解决了实际推理中未知因素对结果的影响。结果表明:山区高速交通事故影响较大的关键因素为“非干燥路面”“恶劣天气”“弯坡道”,较敏感中间事件为“道路因素”“人的因素”,较敏感基本事件为“非干燥路面”“弯坡道”等;高敏感度基本事件耦合作用下,对事故发生影响较显著因素为“能见度低于200 m”及“路侧无防护措施”。研究结果对预防山区高速公路交通事故的发生具有指导意义。