沈阳工业大学学报2025，Vol.47Issue(4)：P.486-492,7.DOI:10.7688/j.issn.1000-1646.2025.04.11
基于C^(2)-GRU模型的网络数据流异常识别方法
摘要
关键词
异常识别/深度学习/卷积神经网络/门控循环单元/时空融合/机器学习/流量检测/数据流特征分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘帅,杨锦辉,欧思程,史晓薇,蒋明..基于C^(2)-GRU模型的网络数据流异常识别方法[J].沈阳工业大学学报,2025,47(4):P.486-492,7.基金项目
水利部重大科技项目(SKS-2022120) （SKS-2022120）
湖北省自然科学基金联合基金重点项目(2022CFD027) （2022CFD027）
中国长江电力股份有限公司科研项目(2422020006)。 （2422020006）
