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面向科技实体抽取任务的大小模型少样本数据协同训练研究

梁柱 刘寅鹏 石湘 黄永 程齐凯

信息资源管理学报2025,Vol.15Issue(4):P.129-143,15.
信息资源管理学报2025,Vol.15Issue(4):P.129-143,15.DOI:10.13365/j.jirm.2025.04.129

面向科技实体抽取任务的大小模型少样本数据协同训练研究

梁柱 1刘寅鹏 1石湘 1黄永 1程齐凯1

作者信息

  • 1. 武汉大学信息管理学院,武汉430072 武汉大学智能与创新治理研究所,武汉430072
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摘要

关键词

少样本/大模型/模型蒸馏/科技实体/实体抽取

分类

社会科学

引用本文复制引用

梁柱,刘寅鹏,石湘,黄永,程齐凯..面向科技实体抽取任务的大小模型少样本数据协同训练研究[J].信息资源管理学报,2025,15(4):P.129-143,15.

基金项目

新一代人工智能国家科技重大专项项目“高可靠科技文献智能引擎关键技术研发与示范应用”(2023ZD0121502) (2023ZD0121502)

国家自然科学基金面上项目“基于机器阅读理解的科学命题文本论证逻辑识别”(72174157) (72174157)

国家自然科学基金重点项目“数智赋能的科技信息资源与知识管理理论变革”(72234005)的研究成果之一。 (72234005)

信息资源管理学报

2095-2171

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