| 注册
首页|期刊导航|中国计量大学学报|基于交叉差分Transformer模型的点云配准网络

基于交叉差分Transformer模型的点云配准网络

徐梦楠 叶海良 曹飞龙

中国计量大学学报2025,Vol.36Issue(2):P.298-310,13.
中国计量大学学报2025,Vol.36Issue(2):P.298-310,13.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2025.02.017

基于交叉差分Transformer模型的点云配准网络

徐梦楠 1叶海良 1曹飞龙1

作者信息

  • 1. 中国计量大学理学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

点云配准/差分注意力机制/深度学习/Transformer模型

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

徐梦楠,叶海良,曹飞龙..基于交叉差分Transformer模型的点云配准网络[J].中国计量大学学报,2025,36(2):P.298-310,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.62032022,62176244)。 (No.62032022,62176244)

中国计量大学学报

2096-2835

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文