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基于心率变异性与机器学习的养老护理人员疲劳分类

张欣 马帅 欧宗锟 彭成 韦然

天津工业大学学报2025,Vol.44Issue(4):P.44-51,8.
天津工业大学学报2025,Vol.44Issue(4):P.44-51,8.DOI:10.3969/j.issn.1671-024x.2025.04.007

基于心率变异性与机器学习的养老护理人员疲劳分类

张欣 1马帅 2欧宗锟 2彭成 3韦然4

作者信息

  • 1. 民政职业大学老年福祉学院,北京102600
  • 2. 天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387
  • 3. 天津工业大学生命科学学院,天津300387
  • 4. 民政职业大学康复工程学院,北京102600
  • 折叠

摘要

关键词

心率变异性/机器学习/心电信号/特征降维/XGBoost/疲劳分类

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张欣,马帅,欧宗锟,彭成,韦然..基于心率变异性与机器学习的养老护理人员疲劳分类[J].天津工业大学学报,2025,44(4):P.44-51,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费资助项目(JBKYKJCX2024-10)。 (JBKYKJCX2024-10)

天津工业大学学报

OA北大核心

1671-024X

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