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基于广义分形特征和ReSeqNet的双极化雷达海况分类方法

黄文宇 熊刚 闵炳旭

现代雷达2025,Vol.47Issue(8):P.93-100,8.
现代雷达2025,Vol.47Issue(8):P.93-100,8.DOI:10.16592/j.cnki.1004-7859.20240409001

基于广义分形特征和ReSeqNet的双极化雷达海况分类方法

黄文宇 1熊刚 1闵炳旭1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240
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摘要

关键词

雷达海杂波/海况分类/广义分形特征/深度神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄文宇,熊刚,闵炳旭..基于广义分形特征和ReSeqNet的双极化雷达海况分类方法[J].现代雷达,2025,47(8):P.93-100,8.

基金项目

上海市自然科学基金资助项目(25ZR1401197) (25ZR1401197)

国家自然科学基金资助项目(62071293)。 (62071293)

现代雷达

OA北大核心

1004-7859

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