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基于BP神经网络的双重差分隐私保护算法

张晓琴 琚晓颖 米子川 李师毅

信息安全研究2025,Vol.11Issue(9):P.814-821,8.
信息安全研究2025,Vol.11Issue(9):P.814-821,8.

基于BP神经网络的双重差分隐私保护算法

张晓琴 1琚晓颖 2米子川 1李师毅3

作者信息

  • 1. 山西财经大学统计学院,太原030006
  • 2. 山西大学数学与统计学院,太原030006
  • 3. 山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/高斯机制/损失函数/Laplace机制/双重差分隐私

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张晓琴,琚晓颖,米子川,李师毅..基于BP神经网络的双重差分隐私保护算法[J].信息安全研究,2025,11(9):P.814-821,8.

基金项目

国家社会科学基金重大项目(24&ZD183) (24&ZD183)

国家自然科学基金项目(82274360) (82274360)

教育部人文社会科学研究项目(22YJAZH092) (22YJAZH092)

山西省基础研究计划项目(202303021221054,202403021211086) (202303021221054,202403021211086)

山西省回国留学人员科研资助项目(2024-002)。 (2024-002)

信息安全研究

OA北大核心

2096-1057

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