| 注册
首页|期刊导航|信息安全研究|基于机器学习的网络未知攻击检测方法研究综述

基于机器学习的网络未知攻击检测方法研究综述

陈良臣 傅德印 刘宝旭 卢志刚 姜政伟 高曙

信息安全研究2025,Vol.11Issue(9):P.807-813,7.
信息安全研究2025,Vol.11Issue(9):P.807-813,7.

基于机器学习的网络未知攻击检测方法研究综述

陈良臣 1傅德印 2刘宝旭 3卢志刚 3姜政伟 3高曙4

作者信息

  • 1. 中国劳动关系学院计算机学院,北京100048 中国科学院网络测评技术重点实验室(中国科学院信息工程研究所),北京100093 武汉理工大学计算机与人工智能学院,武汉430063
  • 2. 中国劳动关系学院计算机学院,北京100048
  • 3. 中国科学院网络测评技术重点实验室(中国科学院信息工程研究所),北京100093
  • 4. 武汉理工大学计算机与人工智能学院,武汉430063
  • 折叠

摘要

关键词

未知攻击检测/机器学习/异常检测/开集识别/零样本学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈良臣,傅德印,刘宝旭,卢志刚,姜政伟,高曙..基于机器学习的网络未知攻击检测方法研究综述[J].信息安全研究,2025,11(9):P.807-813,7.

基金项目

中国劳动关系学院教改项目(JG25016) (JG25016)

中国劳动关系学院科研项目(23XYJS016) (23XYJS016)

中国劳动关系学院研究生教改项目(YJG2506) (YJG2506)

国家重点研发计划项目(2023YFB2603800) (2023YFB2603800)

国家统计局全国统计科学研究项目(2022LY005) (2022LY005)

中国科学院网络测评技术重点实验室课题(KFKT2022-003)。 (KFKT2022-003)

信息安全研究

OA北大核心

2096-1057

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文