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基于CFD模拟的人工神经网络动态溯源模型

史天乐 李飞 陈昇 卢春喜 王维

化工进展2025，Vol.44Issue(8)：P.4772-4784,13.
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化工进展2025，Vol.44Issue(8)：P.4772-4784,13.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2025-0551

基于CFD模拟的人工神经网络动态溯源模型

史天乐 1李飞 2陈昇 3卢春喜 4王维2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)化学工程与环境学院,北京102249 中国科学院过程工程研究所介科学与工程国家重点实验室,北京100190
  • 2. 中国科学院过程工程研究所介科学与工程国家重点实验室,北京100190 中国科学院大学化学工程学院,北京100049
  • 3. 国家市场监督管理总局技术创新中心(炼油与化工装备风险防控),中国特种设备检测研究院,北京100029
  • 4. 中国石油大学(北京)化学工程与环境学院,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

计算流体力学/模拟/神经网络/动态溯源定位模型/反问题

分类

化学化工

引用本文复制引用

史天乐,李飞,陈昇,卢春喜,王维..基于CFD模拟的人工神经网络动态溯源模型[J].化工进展,2025,44(8):P.4772-4784,13.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFC3004504,2022YFC3902505) （2022YFC3004504,2022YFC3902505）

中国科学院先导专项(XDA0490102) （XDA0490102）

国家自然科学基金(22208379,U23A20374,22161142006,51876212)。 （22208379,U23A20374,22161142006,51876212）

化工进展

OA北大核心

1000-6613

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