全球定位系统2025，Vol.50Issue(4)：P.95-104,10.DOI:10.12265/j.gnss.2025056
基于CNN-BiLSTM模型融合BKA优化算法的地面沉降预测
摘要
关键词
黑翅鸢优化算法(BKA)/CNN-BiLSTM模型/沉降预测/遗传算法(GA)/粒子群优化(PSO)分类
天文与地球科学引用本文复制引用
杨勇杰,胡祥祥,王鹏,石亚亚,宋宝,吴成永,于志远..基于CNN-BiLSTM模型融合BKA优化算法的地面沉降预测[J].全球定位系统,2025,50(4):P.95-104,10.基金项目
国家自然科学基金(42361020,42461064) （42361020,42461064）
2024年甘肃省高等学校人才培养质量提升项目(甘教高函[2024]18号) （甘教高函[2024]18号）
天水师范学院创新基金(CXJ2023-19)。 （CXJ2023-19）
