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基于GWO-VMD和分层融合进化KELM的抽水蓄能机组劣化趋势预测

崔学坤 吴刚 王轶辰 杨贵程 付文龙 浮林静

水力发电2025，Vol.51Issue(9)：P.78-85,8.
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水力发电2025，Vol.51Issue(9)：P.78-85,8.

基于GWO-VMD和分层融合进化KELM的抽水蓄能机组劣化趋势预测

崔学坤 1吴刚 1王轶辰 1杨贵程 2付文龙 3浮林静3

作者信息

  • 1. 浙江宁海抽水蓄能有限公司,浙江宁波315600
  • 2. 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江杭州310014
  • 3. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
  • 折叠

摘要

关键词

健康状态模型/劣化趋势预测/灰狼优化算法/变分模态分解/核极限学习机/蜣螂优化算法/鱼鹰优化算法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

崔学坤,吴刚,王轶辰,杨贵程,付文龙,浮林静..基于GWO-VMD和分层融合进化KELM的抽水蓄能机组劣化趋势预测[J].水力发电,2025,51(9):P.78-85,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51741907)。 （51741907）

水力发电

0559-9342

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