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基于跨模态图掩码和特征增强的推荐方法

景丽 郑公浩 李晓涵 蔚梦媛

计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(9):P.2470-2478,9.
计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(9):P.2470-2478,9.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2409043

基于跨模态图掩码和特征增强的推荐方法

景丽 1郑公浩 1李晓涵 1蔚梦媛1

作者信息

  • 1. 河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450046
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摘要

关键词

图表示学习/多模态推荐系统/图神经网络/自监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

景丽,郑公浩,李晓涵,蔚梦媛..基于跨模态图掩码和特征增强的推荐方法[J].计算机科学与探索,2025,19(9):P.2470-2478,9.

基金项目

河南省科技攻关项目(242102210086)。 (242102210086)

计算机科学与探索

OA北大核心

1673-9418

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