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一种针对煤炭颗粒图像的双阶段自适应分割框架

白虎 刘汉烨 李云瑞 刘传星

工矿自动化2025,Vol.51Issue(8):P.102-108,133,8.
工矿自动化2025,Vol.51Issue(8):P.102-108,133,8.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2025060053

一种针对煤炭颗粒图像的双阶段自适应分割框架

白虎 1刘汉烨 1李云瑞 1刘传星1

作者信息

  • 1. 榆林学院信息工程学院,陕西榆林719000
  • 折叠

摘要

关键词

煤炭颗粒图像分割/目标检测/YOLOv11/自适应边界框校正/图像分割/SAM2

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

白虎,刘汉烨,李云瑞,刘传星..一种针对煤炭颗粒图像的双阶段自适应分割框架[J].工矿自动化,2025,51(8):P.102-108,133,8.

基金项目

陕西省科技厅重点研发计划项目(S2023-YF-YBSF-0889) (S2023-YF-YBSF-0889)

榆林市产学研项目(2023-CXY128) (2023-CXY128)

榆林市科技之光——中青年领军创新人才项目(2023KJZG06) (2023KJZG06)

榆林学院高层次人才科研启动基金项目(2023GK82)。 (2023GK82)

工矿自动化

OA北大核心

1671-251X

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