工矿自动化2025，Vol.51Issue(8)：P.88-94,158,8.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2025060070
基于集成学习强化BPNN的掘进工作面温度预测模型
摘要
关键词
掘进工作面温度预测/t−分布随机邻域嵌入/BP神经网络/t−SNE/自适应推进算法/AdaBoost集成学习/5折交叉验证分类
矿业与冶金引用本文复制引用
马恒,张世龙,高科..基于集成学习强化BPNN的掘进工作面温度预测模型[J].工矿自动化,2025,51(8):P.88-94,158,8.基金项目
国家自然科学基金项目(52074148)。 （52074148）
