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采用CNN-BiLSTM双通道收缩网络的铣刀磨损量监测方法

付善昭 赵海霞 韩相锋 彭智杰 房玉良

计算机与数字工程2025,Vol.53Issue(6):P.1769-1775,7.
计算机与数字工程2025,Vol.53Issue(6):P.1769-1775,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2025.06.044

采用CNN-BiLSTM双通道收缩网络的铣刀磨损量监测方法

付善昭 1赵海霞 1韩相锋 1彭智杰 1房玉良1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学机电工程学院,青岛266061
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摘要

关键词

卷积神经网络/双向长短时记忆网络/双通道/特征融合/自适应软阈值化/铣刀磨损监测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付善昭,赵海霞,韩相锋,彭智杰,房玉良..采用CNN-BiLSTM双通道收缩网络的铣刀磨损量监测方法[J].计算机与数字工程,2025,53(6):P.1769-1775,7.

基金项目

山东省自然科学基金项目(编号:ZR2019BEE032)资助。 (编号:ZR2019BEE032)

计算机与数字工程

1672-9722

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