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并行重采样物理信息神经网络:用于低雷诺数下不可压缩流体流动分析

苟志勇 蒋权 黄文清

计算力学学报2025,Vol.42Issue(4):P.693-698,6.
计算力学学报2025,Vol.42Issue(4):P.693-698,6.DOI:10.7511/jslx20240402003

并行重采样物理信息神经网络:用于低雷诺数下不可压缩流体流动分析

苟志勇 1蒋权 2黄文清1

作者信息

  • 1. 广西民族大学人工智能学院,南宁530006
  • 2. 广西民族大学人工智能学院,南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,南宁530006
  • 折叠

摘要

关键词

物理信息神经网络/重采样/并行计算/网格搜索/PDE智能求解

分类

数理科学

引用本文复制引用

苟志勇,蒋权,黄文清..并行重采样物理信息神经网络:用于低雷诺数下不可压缩流体流动分析[J].计算力学学报,2025,42(4):P.693-698,6.

基金项目

广西科技计划(桂科AD21220002) (桂科AD21220002)

2023中央支持地方高校改革发展资金-智能信息技术现代产业学院(301021501) (301021501)

广西民族大学引进人才科研项目(2020KJQD24)资助. (2020KJQD24)

计算力学学报

OA北大核心

1007-4708

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