基于Faster RCNN网络的服装领型识别OA

为解决服装数据分析领域中人工标注服装领型效率低的问题,论文提出了一种基于Faster RCNN网络的服装领型识别方法。该方法以Faster RCNN网络框架为基础,ResNet50为主干特征提取网络,SGD优化器与余弦退火算法相结合来优化网络模型,结合迁移学习的方法实现了服装领型的分类和定位。实验结果表明,论文提出方法对于服装领型的识别效果要优于一般的训练方法,map高达95.51%,该方法也为解决服装领域中其他小目标物件识别困难问题提供了新的思路以及解决办法。