生态学报2025，Vol.45Issue(16)：P.8139-8153,15.DOI:10.20103/j.stxb.202501130114
基于机器学习的兴安落叶松生态系统在不同时间尺度的碳通量模拟及影响因素分析
摘要
关键词
兴安落叶松/净生态系统二氧化碳交换(NEE)/碳通量/机器学习/模拟分类
农业科技引用本文复制引用
郭振敏,汲玉河,周广胜,周梦子,郑凯..基于机器学习的兴安落叶松生态系统在不同时间尺度的碳通量模拟及影响因素分析[J].生态学报,2025,45(16):P.8139-8153,15.基金项目
中国气象局农业气象重点创新团队(CMA2024ZD02) （CMA2024ZD02）
中国气象科学研究院基本科研业务费(2024Z001) （2024Z001）
三北工程区陆地生态系统增汇潜力及风险评估(42141007) （42141007）
生态保护修复增汇潜力与气候变化风险评估(2023Z023)。 （2023Z023）
