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深海气田开发人工智能技术应用现状及展望

王博弘 彭龙 解晓智 吴庆霞 曾桃 曾楠诺

天然气工业2025,Vol.45Issue(8):P.88-102,15.
天然气工业2025,Vol.45Issue(8):P.88-102,15.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2025.08.008

深海气田开发人工智能技术应用现状及展望

王博弘 1彭龙 2解晓智 3吴庆霞 4曾桃 5曾楠诺5

作者信息

  • 1. 浙江海洋大学
  • 2. 中国石油迪拜研究院
  • 3. 中法渤海地质服务有限公司
  • 4. 中国石油大学(北京)人工智能学院
  • 5. 中海石油(中国)有限公司海南分公司
  • 折叠

摘要

关键词

深海气田开发/人工智能/智能钻完井/智能气藏/生产优化/应用场景/共享数据库

分类

能源科技

引用本文复制引用

王博弘,彭龙,解晓智,吴庆霞,曾桃,曾楠诺..深海气田开发人工智能技术应用现状及展望[J].天然气工业,2025,45(8):P.88-102,15.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目“基于数据驱动与规则引导的不确定环境下大规模天然气管网调度优化方法研究”(编号:52302420)、舟山市重大产业科技攻关项目“基于氢能制备、储运及利用的海岛可再生能源集成系统关键技术开发”(编号:2024C03009)。 (编号:52302420)

天然气工业

OA北大核心

1000-0976

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