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基于时空特征融合深度学习的NXNSAttack流量识别方法

刘宇翔 莫秀良 宫良一 吕昆娴 左鹏

网络与信息安全学报2025，Vol.11Issue(4)：P.173-188,16.
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网络与信息安全学报2025，Vol.11Issue(4)：P.173-188,16.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2025050

基于时空特征融合深度学习的NXNSAttack流量识别方法

刘宇翔 1莫秀良 1宫良一 2吕昆娴 2左鹏3

作者信息

  • 1. 天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384
  • 2. 中国科学院计算机网络信息中心,北京100083 中国科学院大学,北京101408
  • 3. 中国互联网络信息中心,北京100070
  • 折叠

摘要

关键词

NXNSAttack/域名系统/DDoS攻击/权威DNS

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

刘宇翔,莫秀良,宫良一,吕昆娴,左鹏..基于时空特征融合深度学习的NXNSAttack流量识别方法[J].网络与信息安全学报,2025,11(4):P.173-188,16.

基金项目

国家重点研发计划青年科学家项目(2023YFB3105700) （2023YFB3105700）

国家自然科学基金(62272440)。 （62272440）

网络与信息安全学报

2096-109X

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