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基于深度学习与欧氏距离的深基坑安全评估研究

罗广彬 朱双厅 洪成雨 谢晓峰 王道初

工程地质学报2025，Vol.33Issue(4)：P.1602-1611,10.
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工程地质学报2025，Vol.33Issue(4)：P.1602-1611,10.DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2022-0466

基于深度学习与欧氏距离的深基坑安全评估研究

罗广彬 1朱双厅 2洪成雨 1谢晓峰 3王道初3

作者信息

  • 1. 深圳大学土木与交通工程学院,深圳518060
  • 2. 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,杭州310014
  • 3. 广州建筑股份有限公司,广州510030
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/深基坑/安全评估/预测预警

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

罗广彬,朱双厅,洪成雨,谢晓峰,王道初..基于深度学习与欧氏距离的深基坑安全评估研究[J].工程地质学报,2025,33(4):P.1602-1611,10.

基金项目

深圳市科技计划技术攻关面上项目(资助号:JSGG20210802153801004) （资助号:JSGG20210802153801004）

国家自然科学基金面上项目(资助号:52078303)。 （资助号:52078303）

工程地质学报

OA北大核心

1004-9665

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